Written by 6:00 μμ Αρθρογραφία, Επικαιροτητα, Μαρία Τζόγκα

Τεχνητή νοημοσύνη και εφαρμογές | Μαρία Τζόγκα

Σαφώς δεν πρόκειται για αντικατάσταση του ανθρώπινου χεριού και των ιατρών αλλά για σωτήρια παρέμβαση στις προαναφερθείσες περιπτώσεις. Ο ανθρώπινος νους είναι αδύνατον να αντιγραφεί από μια μηχανή και η ικανότητα ενός ιατρού ή χειρούργου δεν αλλάζει από την βοήθεια που λαμβάνει από τις μηχανές.

Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη (AI: Artificial Intelligence ) ; Πρόκειται για την σχεδίαση και υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων (μια πλήρης υπολογιστική συσκευή, όπως ο υπολογιστής ή ένα κινητό), που μιμούνται στοιχεία της ανθρώπινης συμπεριφοράς σχετικά με την μάθηση, την κατανόηση και την επίλυση προβλημάτων. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι συνδετικός κρίκος για πολλές επιστήμες, όπως η πληροφορική και η ψυχολογία ή η νευρολογία. Οι πιο απλές και συνήθεις εφαρμογές της είναι ορατές και εύχρηστες σε καθημερινή βάση όπως τα κινητά τηλέφωνα. Στόχος λοιπόν είναι η γεφύρωση του χάσματος ανάμεσα στις μηχανές και τον άνθρωπο με τελικό σκοπό την διευκόλυνση της ζωής του. Ο όρος χρησιμοποιήθηκε για πρώτη φορά το 1956 από τον John Mc Carthy για να περιγράψει ένα θερινό εργαστήριο με θέμα συζήτησης τις «σκεπτόμενες μηχανές». Παρότι μοιάζει με μια σύγχρονη έννοια, τα θεμέλια της βρίσκονται αρκετά πίσω στον χρόνο.

Αν κάνουμε μια ιστορική αναδρομή, από την αρχαιότητα υπήρχε το όραμα για κατασκευές που να έχουν νοημοσύνη όπως οι Χρυσές Θεραπαινίδες, στην μυθολογία, του Ηφαίστου. Ο Αριστοτέλης επίσης περιέγραψε τον Συλλογισμό, έναν τρόπο κωδικοποίησης της ορθής σκέψης μέσω κανόνων. Το 1672 ο Gottfried Leibniz ανακάλυψε το επίσημο δυαδικό σύστημα όπως σήμερα χρησιμοποιείται. Άξια αναφοράς είναι η εκπληκτική μηχανή Τouring του Άλαν Τούρινγκ που συνείσφερε στον Β’ Παγκόσμιο Πόλεμο στην αποκρυπτογράφηση των Γερμανικών στρατιωτικών κωδικών. Η συσκευή που χρησιμοποιήθηκε και έμεινε στην ιστορία λεγόταν Enigma. Όπως είναι αναμενόμενο η εξέλιξη συνεχίστηκε και μέχρι και σήμερα υπάρχουν εφαρμογές που, όχι απλά απλοποιούν διαδικασίες, αλλά δίνουν ελπίδα σε χιλιάδες ασθενείς, καθώς ασθένειες μπορούν να προβλέπονται ακόμα και χρόνια πριν την εμφάνιση τους.

O Alan Turing δίπλα στη μηχανή Enigma που τον βοήθησε να σπάσει τον κώδικα των ΝΑΖΙ κατά τον Β’ Παγκόσμιο Πόλεμο
https://www.google.com/search?q=enigma+alan+turing&tbm=isch&ved=2ahUKEwi0y6-A_qDtAhWFgKQKHd81DkUQ2-cCegQIABAA&oq=enigma+a&gs_lcp=CgNpbWcQARgAMgQIABATMgQIABATMgQIABATMgQIABATMgQIABATMgQIABATMgQIABATMgQIABATMgQIABATMgQIABATOgoIABCxAxCDARBDOgIIADoHCCMQ6gIQJzoECCMQJzoFCAAQsQM6BAgAEENQ3MkXWJTlF2Dw_RdoAXAAeASAAZ8BiAGYFJIBBDAuMTmYAQCgAQGqAQtnd3Mtd2l6LWltZ7ABCsABAQ&sclient=img&ei=VwfAX_TDMoWBkgXf67ioBA&bih=912&biw=1903&rlz=1C1CHBD_enGR919GR919&hl=el#imgrc=NDTkkvZ1uDqf6M

Ξεκινώντας με μια μάστιγα της εποχής, τον σακχαρώδη διαβήτη που είναι και χρόνια πάθηση χωρίς υπαρκτή θεραπεία. Έτσι η μόνη λύση είναι η πρόβλεψή του. Αυτό επιτυγχάνεται με στατιστικούς αλγορίθμους της τεχνητής νοημοσύνης. Λαμβάνονται δηλαδή δεδομένα με βάση κάποιους παράγοντες, όπως η ηλικία, το φύλο, η συγκέντρωση γλυκόζης στο αίμα και το ιστορικό τόσο από υγιείς όσο και από νοσούντες, ώστε να  αναπτυχθούν μοντέλα πρόβλεψης της πιθανότητας εμφάνισης του.

Στην Κίνα από την άλλη, χρησιμοποιείται ήδη ένα λογισμικό που ανιχνεύει εάν υπάρχει καρκίνος σε πρώιμο στάδιο στον οισοφάγο. Εξυπηρετεί τους επιστήμονες καθώς μελετά τις γαστροσκοπήσεις σε πολύ λιγότερο χρόνο και με ακρίβεια πάνω από 90%. Η δε εφαρμογή του δύναται να ανιχνεύσει πληθώρα ασθενειών, όπως ο καρκίνος του τραχήλου της μήτρας, ο καρκίνος του μαστού και η διαβητική αμφιβληστοειδοπάθεια. Στην συγκεκριμένη γεωγραφική ζώνη η πρωτοπόρα αυτή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης λύνει και το πρόβλημα της έλλειψης ιατρικού προσωπικού και πόρων. Μια ακόμη επαναστατική ιατρική συσκευή είναι η ψηφιακή καρδία. Στην ουσία πρόκειται για ένα ψηφιακό δίδυμο μιας ανθρώπινης καρδιάς που μιμείται τις ιδιότητες των κυττάρων και μπορεί να σώσει ασθενείς που πάσχουν από καρδιακή ανεπάρκεια.

https://www.google.com/search?q=artificial+intelligence&tbm=isch&ved=2ahUKEwjmnaei_aDtAhUJuaQKHR3mDtIQ2-cCegQIABAA&oq=artificial+&gs_lcp=CgNpbWcQARgAMggIABCxAxCDATICCAAyAggAMgIIADICCAAyAggAMgIIADICCAAyAggAMgIIADoHCCMQ6gIQJzoECCMQJzoFCAAQsQM6BAgAEENQw8ELWK3sC2CD_AtoAXAAeASAAZYBiAGTHpIBBDAuMjmYAQCgAQGqAQtnd3Mtd2l6LWltZ7ABCsABAQ&sclient=img&ei=kgbAX-aMIonykgWdzLuQDQ&bih=912&biw=1903&rlz=1C1CHBD_enGR919GR919&hl=el#imgrc=5Oxh2j6qBN–QM

Η νόσος του Αλτσχάιμερ ακόμη, ο κυριότερος εκπρόσωπος μια ομάδας νευροεκφυλιστικών νοσημάτων που προκαλούν άνοια και υποβαθμίζουν την ποιότητα ζωής του νοσούντα αλλά και της οικογένειας του, μπορεί πλέον να προβλεφθεί δίνοντας τον χρόνο που χρειάζεται για να ρυθμιστεί η ζωή του μελλοντικά νοσούντα καλύτερα. Οι ερευνητές των εταιριών IBM και  Pfizer ανιχνεύουν την εμφάνιση της νόσου μέσω της ανάλυσης δειγμάτων φωνής. Γίνεται χρήση αλγορίθμων επεξεργασίας της γλώσσας για να αναλυθούν αποσπάσματα από την ομιλία ανθρώπων που πραγματοποίησαν ένα κοινό γνωστικό τέστ, βρίσκοντας γραμματικά και συντακτικά λάθη. Η ίδια η εταιρεία Αλτσχάιμερ, σύμφωνα με το BBC, έκανε λόγο για ενθαρρυντική έρευνα καθώς οι δυνητικές θεραπείες στα πρώτα στάδια της νόσου ή ακόμα και πριν την εμφάνιση των συμπτωμάτων θα είναι αποτελεσματικές.

https://www.google.com/search?q=artificial+intelligence&tbm=isch&ved=2ahUKEwjmnaei_aDtAhUJuaQKHR3mDtIQ2-cCegQIABAA&oq=artificial+&gs_lcp=CgNpbWcQARgAMggIABCxAxCDATICCAAyAggAMgIIADICCAAyAggAMgIIADICCAAyAggAMgIIADoHCCMQ6gIQJzoECCMQJzoFCAAQsQM6BAgAEENQw8ELWK3sC2CD_AtoAXAAeASAAZYBiAGTHpIBBDAuMjmYAQCgAQGqAQtnd3Mtd2l6LWltZ7ABCsABAQ&sclient=img&ei=kgbAX-aMIonykgWdzLuQDQ&bih=912&biw=1903&rlz=1C1CHBD_enGR919GR919&hl=el#imgrc=96HyJXE-gHr1wM

Όσο για τις νευροψυχιατρικές νόσους, όπως η σχιζοφρένεια, έλαβαν ‘’φως’’ από δυο νέες μελέτες σχετικά με τους τύπους σχιζοφρένειας αλλά και τις θεραπείες. Ειδικότερα, στην πρώτη έρευνα με επικεφαλής τον Καθηγητή Ακτινολογίας, Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Συστημάτων στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια, παρατηρήθηκε ότι ο πιο συχνός τύπος σχιζοφρένειας εμφανίζει μικρότερο όγκο φαιάς ουσίας στον εγκέφαλο συγκριτικά με τους υγιείς εγκεφάλους ενώ ο δεύτερος τύπος εμφανίζει τον ίδιο ακριβώς όγκο. Η δυσκολία λοιπόν εντοπισμού της νόσου καθώς και οι διαφορές στα συμπτώματα οδηγούν και σε δυσκολίες αντιμετώπισης. Στο σημείο αυτό οι επιστήμονες και αναφορικά με τις έρευνές τους, χρησιμοποιούν ένα υπολογιστικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για την βέλτιστη κατηγοριοποίηση των ψυχικών ασθενειών με σκοπό την βέλτιστη καταστολή μέσω φαρμακευτικής αγωγής.

Οι εφαρμογές είναι ποικίλες και αναπτύσσονται βιώνοντας μια αναζωπύρωση από  τις εξελίξεις στα μεγάλα ποσά δεδομένων που μπορούμε να επεξεργαστούμε. Σαφώς δεν πρόκειται για αντικατάσταση του ανθρώπινου χεριού και των ιατρών αλλά για σωτήρια παρέμβαση στις προαναφερθείσες περιπτώσεις. Ο ανθρώπινος νους είναι αδύνατον να αντιγραφεί από μια μηχανή και η ικανότητα ενός ιατρού ή χειρούργου δεν αλλάζει από την βοήθεια που λαμβάνει από τις μηχανές. Και όπως είπε και ο θεωρούμενος από πολλούς πατέρας της Τεχνητής νοημοσύνης, Marvin Minsky, o νους περιέχει διαδικασίες που μας δίνουν τη δυνατότητα να λύνουμε προβλήματα που θεωρούμε δύσκολα. Η νοημοσύνη είναι το όνομα που δίνουμε για οτιδήποτε από αυτές τις διαδικασίες δεν καταλαβαίνουμε ακόμα.

https://www.google.com/search?q=artificial+intelligence&tbm=isch&ved=2ahUKEwjmnaei_aDtAhUJuaQKHR3mDtIQ2-cCegQIABAA&oq=artificial+&gs_lcp=CgNpbWcQARgAMggIABCxAxCDATICCAAyAggAMgIIADICCAAyAggAMgIIADICCAAyAggAMgIIADoHCCMQ6gIQJzoECCMQJzoFCAAQsQM6BAgAEENQw8ELWK3sC2CD_AtoAXAAeASAAZYBiAGTHpIBBDAuMjmYAQCgAQGqAQtnd3Mtd2l6LWltZ7ABCsABAQ&sclient=img&ei=kgbAX-aMIonykgWdzLuQDQ&bih=912&biw=1903&rlz=1C1CHBD_enGR919GR919&hl=el#imgrc=Crbx2C8XHK7J1M

Μαρία Τζόγκα, Μηχανικός Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων

Πηγή Εικόνας: https://www.google.com/search?q=%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%AE+%CE%BD%CE%BF%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B7&rlz=1C1CHBD_enGR919GR919&hl=el&sxsrf=ALeKk02PTf0SDzHlnfdZUb8L_9nWNmmlOQ:1606421047398&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=2ahUKEwjt0o7fgKHtAhVvkIsKHUkmBzcQ_AUoAXoECAYQAw&biw=1920&bih=969#imgrc=ePL4P3sLH3zluM

(Visited 43 times, 1 visits today)

Κλείσιμο